Сценарии для фильмов будут проверять на потенциальный успех с помощью машинного обучения

На качество фильма влияет множество факторов — игра актёров, режиссура, постобработка и т.д., — но основой успеха зачастую является сценарий. К сожалению, человек не всегда может прочесть сценарий и выяснить, получится ли кинолента в итоге успешной и принесёт ли она прибыль своим создателям. Для решения этой проблемы бельгийский стартап ScriptBook разработал одноимённый алгоритм на основе машинного обучения, позволяющий определить, стоит ли снимать по данному сценарию фильм, или же он не принесёт успеха. 

Надира Азермай, генеральный директор ScriptBook, уверяет, что по статистике около 87% фильмов в конечном итоге оказываются провальными. Поэтому она считает, что очень важно иметь инструмент, позволяющий ещё до начала съёмок определить потенциальный успех фильма. Для этого ScriptBook было «скормлено» на обучение 4 000 скриптов и 10 000 фильмов в течение первых шести месяцев. После этого был сформирован алгоритм, оценивающий новые сценарии по 220 параметрам. Также разработчики намерены научить систему лучше понимать персонажей, так как на бумаге они могут казаться отрицательными, а в фильме получаются интересными и запоминающимися.

Алгоритм ScriptBook на основе сценария к ремейку «На гребне волны» прогнозировал прибыль в размере около 31 миллионов долларов, а в реальности фильм собрал в прокате 28,8 миллиона, что весьма близко к ожиданиям системы. Надира Азермай ожидает, что многие сценаристы в будущем будут использовать её алгоритм. 

Источник: ubergizmo.com